Decart AI Là Gì? Lab Đứng Sau Công Nghệ AI Thời Gian Thực

Trong hơn hai năm qua, Decart AI đã huy động được hơn 450 triệu USD và thu hút sự chú ý của nhiều tên tuổi lớn trong ngành công nghệ, gần đây nhất là thông tin Anthropic được cho là đang đàm phán mua lại công ty này với mức định giá lên tới 6 tỷ USD. Decart AI được thành lập vào cuối năm 2023, vậy công ty này thực sự đang phát triển những gì? Bài viết này sẽ đi qua các sản phẩm chính của công ty, từ Lucy, Oasis cho đến DOS, cùng cách chúng vận hành, để bạn có cái nhìn rõ ràng hơn về công nghệ phía sau cái tên đang được cả giới đầu tư lẫn các ông lớn công nghệ quan tâm này.

Decart AI Là Gì?

Decart là một AI lab (phòng nghiên cứu AI) tập trung xây dựng các mô hình "world model" và mô hình xử lý video hoạt động theo thời gian thực, tức là phản hồi gần như ngay lập tức thay vì xử lý theo lô (batch) rồi trả kết quả sau. Công ty tự mô tả mình là đơn vị xây dựng "hạ tầng và mô hình giúp AI chạy ở tốc độ của thực tế".

Triết lý cốt lõi của Decart AI nằm ở tốc độ và hiệu quả tính toán. Thay vì chỉ chạy đua để tạo ra video AI đẹp hơn, Decart AI tập trung vào việc giảm độ trễ xuống mức chỉ vài chục mili-giây và giảm chi phí tính toán để một mô hình có thể chạy liên tục, không giới hạn thời lượng, khác với phần lớn mô hình video AI khác vốn chỉ tạo được các đoạn clip ngắn vài giây. Để làm được điều này, Decart AI xây dựng công nghệ trải dài toàn bộ chuỗi kỹ thuật: từ việc tối ưu hóa cách mô hình AI chạy trên từng loại chip, cho đến bản thân các mô hình video và world model.

Người Dùng Lý Tưởng Của Decart AI

Lập trình viên và đội ngũ sản phẩm 

Đây là nhóm người dùng chính của Decart AI. Thông qua API và SDK, các lập trình viên có thể tích hợp khả năng chỉnh sửa video thời gian thực hoặc world model vào ứng dụng của riêng mình mà không cần tự xây dựng hạ tầng AI từ đầu.

Doanh nghiệp bán lẻ và thương mại điện tử 

Các thương hiệu thời trang có thể ứng dụng công nghệ của Decart AI để làm tính năng thử đồ ảo (virtual try-on) trực tiếp trên video, giúp khách hàng hình dung sản phẩm trên người mình trước khi mua một cách dễ dàng.

Nhà quảng cáo và các nền tảng livestream

Với khả năng chỉnh sửa video khi đang phát trực tiếp, các nền tảng quảng cáo hoặc livestream có thể chèn sản phẩm, đổi bối cảnh, hoặc tạo hiệu ứng tương tác ngay trong lúc nội dung đang được xem, thay vì phải dựng sẵn từ trước.

Người làm trong lĩnh vực robot, xe tự hành

Với world model Oasis, các đội ngũ nghiên cứu và phát triển robot hoặc xe tự hành có thể dùng môi trường mô phỏng phản hồi theo thời gian thực để huấn luyện và kiểm thử hệ thống mà không cần triển khai thực tế ngay từ đầu.

Những Tính Năng Vượt Trội

Lucy - chỉnh sửa video thời gian thực

Lucy là mô hình cho phép biến đổi video khi nó đang diễn ra: đổi trang phục nhân vật, thêm/xóa vật thể, đổi phong cách hình ảnh, hoặc thêm hiệu ứng đặc biệt, tất cả với độ trễ dưới 40 mili-giây. Đây là điểm khác biệt lớn so với các công cụ chỉnh sửa video AI thông thường vốn cần xử lý offline rồi mới xuất ra kết quả.

Oasis - world model cho AI vật lý

Oasis tạo ra các môi trường tương tác phản hồi theo thời gian thực và có độ chính xác vật lý, được thiết kế cho robot, xe tự hành, sản xuất, và drone. Thay vì chỉ tạo video minh họa, Oasis mô phỏng một thế giới mà hành động của người dùng (hoặc hệ thống AI) thực sự ảnh hưởng đến môi trường xung quanh theo thời gian thực.

DOS - tối ưu hạ tầng suy luận AI

Decart Optimization Stack là lớp hạ tầng giúp các mô hình AI chạy hiệu quả hơn trên nhiều loại chip khác nhau (Nvidia, AWS Trainium, Google TPU). Đây là lý do Decart AI có thể duy trì độ trễ thấp mà không cần chi phí tính toán khổng lồ. Theo công ty, mức hiệu quả có thể cao hơn tới 100 lần so với cách vận hành thông thường.

Kiến trúc sinh video liên tục, không giới hạn thời lượng

Khác với các mô hình video AI khác thường chỉ tạo được clip ngắn vài giây, công nghệ của Decart sinh video theo từng khung hình dựa trên khung hình trước đó và prompt của người dùng, cho phép nội dung kéo dài liên tục và có thể chỉnh sửa ngay trong lúc phát, thay vì bị giới hạn thời lượng cố định.

Lợi Ích Khi Sử Dụng Decart AI

Trải nghiệm mượt mà, gần như không có độ trễ 

Với các ứng dụng cần phản hồi tức thì như livestream hay thử đồ trực tuyến, độ trễ dưới 40 mili-giây giúp trải nghiệm liền mạch, người xem gần như không nhận ra có AI đang xử lý ở phía sau.

Không cần tự xây dựng hạ tầng AI từ đầu

Các đội ngũ sản phẩm có thể dùng API và SDK có sẵn của Decart thay vì phải tự nghiên cứu, huấn luyện và tối ưu mô hình AI thời gian thực, vốn là một bài toán kỹ thuật rất phức tạp.

Chi phí tính theo mức sử dụng thực tế 

Vì tính phí theo giây xử lý hoặc theo lượt tạo, các đội ngũ nhỏ có thể thử nghiệm với chi phí ban đầu thấp, thay vì phải cam kết một gói thuê bao cố định ngay từ đầu.

Hướng Dẫn Sử Dụng (Tổng Quan)

Vì Decart AI cung cấp sản phẩm dưới dạng model và API để tích hợp vào hệ thống khác, quy trình sử dụng thực tế sẽ khác nhau tùy vào mục đích của từng đội ngũ. Vì vậy, phần hướng dẫn dưới đây chỉ dừng ở mức tổng quan quy trình.

Tạo tài khoản tại platform.decart.ai

Đây là nơi quản lý API key, theo dõi mức sử dụng và thanh toán.

Lấy API key

Sau khi đăng ký, hệ thống cấp một API key riêng, dùng để xác thực mọi yêu cầu gửi tới các mô hình của Decart.

Cài SDK hoặc gọi trực tiếp qua API

Decart cung cấp SDK cho JavaScript/Node (npm install @decartai/sdk), hoặc có thể gọi trực tiếp bằng REST API nếu dùng ngôn ngữ khác.

Chọn mô hình phù hợp với nhu cầu

Ví dụ Lucy cho chỉnh sửa video thời gian thực, Oasis cho world model tương tác, hoặc các mô hình chỉnh sửa ảnh.

Gửi yêu cầu kèm nội dung đầu vào và prompt

Với video/ảnh có sẵn, người dùng gửi kèm một prompt mô tả muốn thay đổi gì (ví dụ: "đổi áo nhân vật sang màu đỏ"); với luồng thời gian thực (như video call hoặc webcam), hệ thống xử lý liên tục trong lúc luồng đang chạy.

Nhận và sử dụng kết quả

Với xử lý theo lô, kết quả trả về dưới dạng file đã qua xử lý; với thời gian thực, kết quả được stream trực tiếp để hiển thị ngay.

Nếu bạn không rành code nhưng vẫn muốn thử cảm giác công nghệ này hoạt động ra sao, Decart cũng có một số ứng dụng tiêu dùng như Mirage hoặc Glint, cho phép trải nghiệm trực tiếp qua camera điện thoại mà không cần viết một dòng code nào.

Mẹo Sử Dụng Để Đạt Kết Quả Tốt Nhất

Chọn đúng mô hình cho đúng nhu cầu

Decart có nhiều phiên bản mô hình với mức giá và mục đích khác nhau (ví dụ Lucy 2.5 cho chỉnh sửa chất lượng cao, Lucy Restyle 2 cho việc đổi phong cách đơn giản với chi phí thấp hơn). Chọn đúng mô hình giúp tối ưu cả chất lượng lẫn chi phí.

Viết prompt mô tả cụ thể sự thay đổi, không mô tả cả cảnh 

Vì đây là mô hình chỉnh sửa video có sẵn (không phải tạo mới từ đầu), prompt hiệu quả nhất thường là câu lệnh ngắn, rõ ràng về thứ cần thay đổi (ví dụ: "thêm kính râm cho người trong khung hình") thay vì mô tả toàn bộ bối cảnh.

Theo dõi sát mức sử dụng vì tính phí theo giây

Với các ứng dụng chạy thời gian thực liên tục, chi phí có thể tăng nhanh nếu không theo dõi. Nên thử nghiệm với các đoạn ngắn trước, ước tính chi phí thực tế rồi mới triển khai ở quy mô lớn.

Biểu Phí Sử Dụng

Decart AI tính phí theo mô hình trả-theo-mức-sử-dụng (pay-as-you-go), không có gói thuê bao cố định và không yêu cầu chi tiêu tối thiểu:

• Mô hình thời gian thực (Lucy 2.5, Lucy VTON 3.5, Oasis 3 Preview): khoảng 0,02 USD/giây xử lý ở độ phân giải 720p; riêng Lucy Restyle 2 khoảng 0,01 USD/giây.

• Mô hình xử lý video theo lô: khoảng 0,04 USD/giây ở 720p với Lucy 2.5 và Lucy VTON 3.5; khoảng 0,01 USD/giây với Lucy Restyle 2.

• Mô hình chỉnh sửa ảnh (Lucy Image 2): khoảng 0,01–0,02 USD cho mỗi lần tạo, tùy độ phân giải.

• Tài khoản mới được cấp một lượng credit miễn phí để thử nghiệm API trước khi phải trả phí.

• Có gói giá riêng cho doanh nghiệp với khối lượng sử dụng lớn, cần liên hệ trực tiếp qua [email protected] để được báo giá.

Lưu ý: đây là mô hình định giá dành cho lập trình viên/doanh nghiệp tích hợp qua API, không phải giá gói tiêu dùng cá nhân. Giá có thể thay đổi, bạn nên kiểm tra trang pricing chính thức trước khi triển khai ở quy mô lớn.

Những Hạn Chế Của Decart AI

Không phải công cụ "vào là dùng được ngay" cho người không biết code

Phần lớn tính năng của Decart AI được thiết kế cho lập trình viên tích hợp qua API, nên với người dùng phổ thông không có nền tảng kỹ thuật, việc trải nghiệm trực tiếp khá hạn chế, trừ một số ứng dụng tiêu dùng riêng như Mirage hay Glint.

Chi phí khó ước tính trước với các ứng dụng quy mô lớn

Vì tính phí theo giây sử dụng thực tế, những ứng dụng có lưu lượng cao hoặc chạy thời gian thực liên tục có thể phát sinh chi phí đáng kể nếu không kiểm soát kỹ ngay từ đầu.

Một số mô hình vẫn ở giai đoạn preview

Ví dụ Oasis 3 hiện được ghi rõ là bản preview, nghĩa là công nghệ vẫn đang trong quá trình hoàn thiện và có thể còn thay đổi hoặc chưa ổn định hoàn toàn.

Tài liệu và giao diện hoàn toàn bằng tiếng Anh

Toàn bộ tài liệu kỹ thuật, giao diện platform, và các kênh hỗ trợ của Decart hiện chỉ có tiếng Anh, có thể là rào cản với đội ngũ chưa quen làm việc với tài liệu kỹ thuật bằng ngôn ngữ này.

Đánh Giá Tổng Quan

Decart AI là hạ tầng công nghệ đứng sau nhiều trải nghiệm AI theo thời gian thực, từ tính năng thử đồ ảo trên video, đến hiệu ứng biến đổi cảnh quay trực tiếp trên livestream. Điểm nổi bật nhất của Decart AI là tốc độ: độ trễ chỉ vài chục mili-giây và khả năng sinh nội dung liên tục không giới hạn thời lượng, điều mà phần lớn mô hình AI tạo video khác chưa làm được. Nếu bạn đang tìm một giải pháp AI trả kết quả một cách nhanh chóng, Decart AI là cái tên đáng để tìm hiểu.