100+ Cơ hội giới thiệu job của Danh mục Business intelligence (BI) Engineer

Tuyển dụng việc làm Business Intelligence (BI) Engineer lương cao | Aniday

1. Business Intelligence (BI) Engineer là gì?

Business Intelligence (BI) Engineer là một chuyên gia trong lĩnh vực công nghệ thông tin, chuyên về việc phân tích dữ liệu và xây dựng các hệ thống thông tin quản lý để hỗ trợ quyết định kinh doanh. Công việc của họ là kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, phát triển các mô hình phân tích và tạo ra các báo cáo và trực quan hóa dữ liệu để giúp các doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hiệu suất kinh doanh của mình và đưa ra quyết định chiến lược.

Nhiệm vụ của một Business Intelligence Engineer có thể bao gồm:

• Thu thập và xử lý dữ liệu

• Phân tích và biến đổi dữ liệu

• Xây dựng và duy trì hệ thống BI

• Phân tích và trực quan hóa dữ liệu

• Hỗ trợ quyết định kinh doanh

Với vai trò quan trọng trong việc giúp các tổ chức hiểu và tận dụng dữ liệu của mình, Business Intelligence Engineers đóng vai trò quan trọng trong việc định hình chiến lược kinh doanh và tăng cường sức cạnh tranh của doanh nghiệp.

BI Engineer là một kỹ sư có trách nhiệm phát triển và duy trì các giao diện BI. Chúng bao gồm các công cụ truy vấn, trực quan hóa dữ liệu và bảng điều khiển tương tác, báo cáo đột xuất và công cụ mô hình hóa dữ liệu. Nhưng, như chúng ta đang nói về kinh doanh thông minh, chúng ta cần đưa ra một lời giải thích chặt chẽ hơn về khái niệm công nghệ này.

2. Vai trò của một BI Engineer

Phạm vi dự án đặt ra mức độ tham gia cho mỗi vai trò trong một dự án cụ thể, bởi vì các kỹ sư thường có những kỹ năng và kiến thức tương đương và có thể thay thế cho nhau. Trong việc phát triển giao diện Business Intelligence (BI), kỹ sư cần có kiến thức sâu sắc về công nghệ phần mềm, cơ sở dữ liệu, và phân tích dữ liệu. Một phần, các kỹ sư dữ liệu có kinh nghiệm trong phát triển phần mềm và làm việc với BI có thể đóng vai trò lãnh đạo trong quá trình phát triển giao diện.

Trách nhiệm của nhà phát triển BI bao gồm:

• Thiết lập các yêu cầu kinh doanh cho các công cụ BI.

• Dịch các yêu cầu kinh doanh thành các yêu cầu kỹ thuật cụ thể.

• Phát triển, triển khai và bảo trì phần mềm BI hàng đầu.

• Thiết kế và triển khai các báo cáo và mô hình hóa dữ liệu.

• Tham gia vào thiết kế và triển khai kho dữ liệu.

• Ghi lại nội dung trong kho dữ liệu và lưu trữ dữ liệu meta.

• Tạo tài liệu kỹ thuật cho các công cụ BI.

3. Aniday chia sẻ cho bạn một số kĩ năng mà một Business Intelligence (BI) Engineer cần

Các kỹ năng cần có của một BI Engineer có thể thay đổi tùy thuộc vào yêu cầu cụ thể của dự án. Dưới đây là một danh sách các kỹ năng có thể phù hợp với các trách nhiệm điển hình của một BI Engineer:

• Kinh nghiệm sử dụng các công cụ BI

• Nền tảng về cơ sở dữ liệu / DBA

• Nền tảng phân tích dữ liệu

• Kỹ năng phân tích kinh doanh

• Kỹ năng kỹ thuật phần mềm

• Gỡ lỗi / xử lý sự cố

4. Các chiến lược BI thường thấy

• Self-service BI: Cho phép người dùng cuối tự phân tích dữ liệu mà không cần sự can thiệp của các chuyên gia IT. Người dùng có thể truy cập, khám phá và trực quan hóa dữ liệu một cách linh hoạt và độc lập.
• Cloud BI: Sử dụng các dịch vụ đám mây để lưu trữ, xử lý và truyền tải dữ liệu. Cloud BI giúp tiết kiệm chi phí, tăng tính linh hoạt, bảo mật và khả năng mở rộng của hệ thống BI.
• Mobile BI: Truy cập và sử dụng các công cụ BI trên các thiết bị di động như điện thoại thông minh, máy tính bảng... nhằm tăng khả năng di chuyển, thời gian phản hồi và tương tác của người dùng.
• Embedded BI: Nhúng các công cụ BI vào các ứng dụng kinh doanh khác để tăng khả năng truy cập và sử dụng dữ liệu. Chiến lược này giúp tăng tính liên kết, nhất quán và hiệu quả của các quy trình kinh doanh.