3 thói quen giảm mệt mỏi trong công việc tuyển dụng

Trong thời đại đầy biến động, người quản lý nhân sự đang phải đối mặt với áp lực lớn từ việc chuyển đổi công việc ngày càng tăng. Thực tế, để giảm bớt gánh nặng này, có thể tối ưu hóa quá trình tuyển dụng bằng cách tận dụng quản lý dữ liệu một cách thông minh.

Đơn giản chỉ cần xây dựng thói quen thu thập thông tin một cách có tổ chức, tập trung chú ý vào quá trình tìm kiếm ứng viên. Ghi chú chi tiết về kết quả từng giai đoạn trong quá trình tuyển dụng và giữ lại mọi thông tin quan trọng. Kết hợp với việc áp dụng tư duy dữ liệu trong quá trình xây dựng quy trình tuyển dụng, bạn sẽ không còn phải làm việc một cách mơ hồ như một con ruồi mất hướng trong hàng loạt hồ sơ ứng viên.

Hãy tìm hiểu cùng Aniday!

Thu thập thông tin một cách có tổ chức

Nhân sự trong doanh nghiệp, nếu người phụ trách tuyển dụng không phải là quản lý cấp cao, thường phải đối mặt với nhiều thách thức hàng ngày trong việc quản lý một loạt hồ sơ ứng viên. Việc lọc và xem xét hàng loạt hồ sơ, gọi điện để hẹn phỏng vấn, đối mặt với sự từ chối và bỏ rơi, cũng như không chắc chắn về kết quả cuối cùng khi giới thiệu ứng viên cho quản lý đơn vị là những công việc phức tạp.

Thậm chí khi tìm thấy ứng viên xuất sắc, việc phản hồi từ quản lý đơn vị cũng không luôn dễ dàng, với những tình huống từ chối báo cáo và bỏ rơi trước ngày báo cáo. Tình trạng này không phụ thuộc vào ngành nghề hay quy mô doanh nghiệp, mà trở thành một trải nghiệm chung trong lĩnh vực nhân sự. Trong một thời kỳ mà một năm kinh nghiệm được coi là ổn định, nhân sự phải đối mặt với áp lực và mệt mỏi không nhỏ.

Tuy nhiên, có cách để nhân sự thực hiện công việc tuyển dụng một cách hiệu quả hơn thông qua quản lý dữ liệu. Đó là tích lũy dữ liệu và ghi chép kỹ lưỡng kết quả từng giai đoạn tuyển dụng sẽ giúp họ không phải làm việc mơ hồ trong biển hồ sơ ứng viên.

Ghi chú chi tiết về kết quả từng giai đoạn

Điều quan trọng nhất mà nhiều nhân sự thường bỏ qua khi nghĩ về phân tích dữ liệu là "tích lũy dữ liệu." Nếu không có dữ liệu, thậm chí cả việc thảo luận về phân tích dữ liệu cũng trở nên không ý nghĩa. Tuy nhiên, tích lũy dữ liệu không phải là một quá trình đơn giản, vì vậy việc chọn lọc loại dữ liệu nào để tích lũy là quan trọng.

Cụ thể, việc xác định vấn đề cụ thể mà tổ chức đang đối mặt, nghi ngờ gì cần được kiểm chứng, và muốn xác minh điều gì là quan trọng. Ví dụ, nếu nghi ngờ rằng một người phỏng vấn ảnh hưởng đến trải nghiệm ứng viên và dẫn đến việc từ chối sau phỏng vấn, thông tin về phỏng vấn, người phỏng vấn, và kết quả phỏng vấn là quan trọng để tích lũy. Điều này giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về quá trình tuyển dụng và từ đó tối ưu hóa hiệu suất của nó.

Áp dụng tư duy dữ liệu

Hiện nay, vai trò của ứng viên trở nên quan trọng hơn trong quá trình tuyển dụng, nơi doanh nghiệp đang tìm kiếm những người tài năng. Việc hiểu rõ về quá trình tìm việc của ứng viên đang ngày càng trở nên quan trọng. Những yếu tố nào ảnh hưởng đến quyết định tham gia phỏng vấn, và làm thế nào để kích thích ý chí của ứng viên để họ tự tin tham gia cuộc phỏng vấn là những điểm quan trọng.

Nhận thức về những vấn đề này sẽ là chìa khóa để doanh nghiệp nâng cao khả năng cạnh tranh trong lĩnh vực tuyển dụng trong thời đại tương lai. 

Ghi chú kết quả tuyển dụng hàng ngày và sử dụng tư duy dữ liệu trong quá trình tuyển dụng giúp tránh được sự vô định hình trong công việc nhân sự hàng ngày.

Mặc dù, việc ghi chú từng chi tiết trong quá trình tuyển dụng có thể đòi hỏi nỗ lực và thời gian, nhưng nếu không bỏ công sức vào, sẽ không đạt được kết quả tích cực sau này. Việc tập trung vào quy trình tuyển dụng, tức là theo dõi quá trình ứng viên từ đầu đến cuối, giúp phân tích tỷ lệ chuyển đổi và tìm hiểu về lý do mất ứng viên ở từng giai đoạn.

Hy vọng bài viết này của Aniday có ích với bạn!