Business Intelligence (BI) là gì? Tổng quan về Business Intelligence

Business Intelligence (BI) là quá trình thu thập, phân tích và trình bày dữ liệu kinh doanh để hỗ trợ các nhà quản lý, nhân viên và các bên liên quan trong việc ra quyết định thông minh hơn. 

Trong bài viết này, Aniday sẽ cung cấp cho bạn thông tin Business Intelligence là gì, có vai trò và nguyên lý hoạt động như thế nào. 

Business Intelligence (BI) là gì?

Business Intelligence (BI) là quá trình thu thập, phân tích và trình bày dữ liệu kinh doanh để hỗ trợ các nhà quản lý, nhân viên và các bên liên quan trong việc đưa ra các quyết định chiến lược và tác nghiệp. BI có thể giúp doanh nghiệp cải thiện hiệu suất, tăng doanh thu, giảm chi phí, khám phá các xu hướng mới và phát hiện các cơ hội kinh doanh tiềm năng.

Vai trò của Business Intelligence

Vai trò của Business Intelligence là gì đối với doanh nghiệp? 

• Định hướng chiến lược, đo lường hiệu quả, phát hiện xu hướng và mẫu thói quen, dự báo kết quả và tối ưu hóa các quy trình kinh doanh.
• Tăng cường khả năng phản ứng nhanh chóng trước các thách thức và thay đổi của thị trường.
• Tăng khả năng hợp tác và giao tiếp giữa các bộ phận và đơn vị trong tổ chức.

Nguyên lý hoạt động của Business Intelligence

Bên cạnh việc tìm hiểu Business Intelligence là gì, thì Aniday sẽ chia với bạn về nguyên lý hoạt động của Business Intelligence dựa trên nguyên lý chuyển đổi dữ liệu thành thông tin và tri thức. Quá trình này bao gồm các bước sau:

• Thu thập dữ liệu: Thu thập từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cả dữ liệu nội bộ (như hệ thống ERP, CRM, CMS...) và dữ liệu ngoại bộ (như mạng xã hội, website, báo cáo ngành...).
• Làm sạch dữ liệu: Kiểm tra, xử lý và loại bỏ các dữ liệu không chính xác, thiếu sót hoặc trùng lặp.
• Lưu trữ dữ liệu: Lưu trữ trong một kho dữ liệu (data warehouse) hoặc một hồ dữ liệu (data lake), nơi dữ liệu được tổ chức, phân loại và chuẩn hóa để dễ dàng truy xuất và phân tích.
• Phân tích dữ liệu: Tạo ra các báo cáo, biểu đồ, dashboard và các công cụ khác để hiển thị các chỉ số kinh doanh (KPIs), xu hướng, mối quan hệ và mẫu thói quen.
• Trình bày dữ liệu: Trình bày một cách trực quan, sinh động và dễ hiểu để giúp người dùng có cái nhìn tổng quan và chi tiết về tình hình kinh doanh và các vấn đề cần giải quyết.
• Hành động dựa trên dữ liệu: Hỗ trợ việc ra quyết định, lập kế hoạch, thiết lập mục tiêu và triển khai các giải pháp cải tiến.

Điểm khác và giống nhau giữa Business Intelligence và Business Analytics

Để hiểu rõ hơn Business Intelligence là gì thì bạn cần phân biệt được Business Intelligence và Business Analytics, vì dù đây là hai khái niệm không giống nhau nhưng vẫn khiến nhiều người nhầm lẫn. Điểm khác biệt chính là:

Các chiến lược BI phổ biến

Các chiến lược thường gặp của Business Intelligence là gì:

• Self-service BI: Cho phép người dùng cuối tự phân tích dữ liệu mà không cần sự can thiệp của các chuyên gia IT. Người dùng có thể truy cập, khám phá và trực quan hóa dữ liệu một cách linh hoạt và độc lập.
• Cloud BI: Sử dụng các dịch vụ đám mây để lưu trữ, xử lý và truyền tải dữ liệu. Cloud BI giúp tiết kiệm chi phí, tăng tính linh hoạt, bảo mật và khả năng mở rộng của hệ thống BI.
• Mobile BI: Truy cập và sử dụng các công cụ BI trên các thiết bị di động như điện thoại thông minh, máy tính bảng... nhằm tăng khả năng di chuyển, thời gian phản hồi và tương tác của người dùng.
• Embedded BI: Nhúng các công cụ BI vào các ứng dụng kinh doanh khác để tăng khả năng truy cập và sử dụng dữ liệu. Chiến lược này giúp tăng tính liên kết, nhất quán và hiệu quả của các quy trình kinh doanh.

Phần mềm và công cụ BI

Đi sâu hơn vào việc tìm hiểu  Business Intelligence là gì, thì bạn cũng nên tìm hiểu về phần mềm và công cụ BI. Có rất nhiều phần mềm và công cụ BI trên thị trường, mỗi cái có những tính năng, ưu điểm và nhược điểm riêng. Dưới đây là một số phần mềm và công cụ BI phổ biến:

Tableau

• Phần mềm BI hàng đầu thế giới, được biết đến với khả năng trực quan hóa dữ liệu một cách đẹp mắt, sinh động và dễ sử dụng
• Kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, từ các file Excel, CSV, JSON... đến các cơ sở dữ liệu SQL, NoSQL, Hadoop... 
• Tích hợp với các nền tảng đám mây như AWS, Google Cloud, Azure... 
• Có 4 phiên bản: miễn phí (Tableau Public), cá nhân (Tableau Desktop), doanh nghiệp (Tableau Server) và di động (Tableau Mobile).

Splunk

• Chuyên về dữ liệu máy (machine data), tức là các dữ liệu được sinh ra từ các thiết bị, ứng dụng và hệ thống
• Thu thập, lưu trữ, tìm kiếm và phân tích dữ liệu máy, giúp người dùng giải quyết các vấn đề về an ninh, hiệu năng và tuân thủ pháp luật

Alteryx

• Cho phép người dùng chuẩn bị, kết hợp và phân tích dữ liệu một cách dễ dàng
• Có giao diện kéo thả, cho phép người dùng tạo ra các quy trình xử lý dữ liệu mà không cần viết code
• Tích hợp với các công cụ BI khác như Tableau, Power BI hay Qlik

Qlik

• Phân tích dữ liệu theo ngữ cảnh (contextual analysis), tức là hiển thị cho người dùng những thông tin liên quan đến câu hỏi của họ
• Hai sản phẩm chính là QlikView và Qlik Sense
• QlikView” là một công cụ BI truyền thống, dùng để tạo ra các báo cáo và biểu đồ từ các kịch bản được xác định sẵn. Qlik Sense là một công cụ BI hiện đại, dùng để khám phá và tương tác với dữ liệu một cách tự do.

Domo

• Nền tảng BI đám mây (cloud-based), cho phép người dùng kết nối, biến đổi và trực quan hóa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau
• Giao diện thân thiện, cho phép người dùng kéo thả các thành phần để tạo ra các dashboard và biểu đồ
• Có tính năng hợp tác (collaboration), giúp người dùng chia sẻ và bình luận về các thông tin từ dữ liệu.

Dundas BI

• Nền tảng BI linh hoạt, cho phép người dùng tùy biến và tạo ra các giải pháp BI theo nhu cầu của họ
• Kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, từ cơ sở dữ liệu quan hệ đến dữ liệu đám mây
• Tạo ra các dashboard và biểu đồ động, thích ứng với các thiết bị khác nhau.

Google Data Studio

• Công cụ BI miễn phí của Google, cho phép người dùng tạo ra các báo cáo và biểu đồ từ dữ liệu của Google và các đối tác
• Giao diện đơn giản, cho phép người dùng kéo thả các thành phần để tạo ra các báo cáo
• Chia sẻ và xuất báo cáo, giúp người dùng dễ dàng truyền đạt thông tin từ dữ liệu.

Tiềm năng phát triển của BI

BI là một lĩnh vực có tiềm năng phát triển lớn trong thời đại số hóa và dữ liệu lớn (big data). Theo một báo cáo của IDC, thị trường BI dự kiến sẽ đạt 33,3 tỷ USD vào năm 2025, tăng trưởng 8,6% so với năm 2020. Các doanh nghiệp ngày càng nhận ra tầm quan trọng của việc sử dụng dữ liệu để cải thiện hiệu quả, tối ưu hóa chi phí và tăng cường cạnh tranh.

Excel được tích hợp Python

Excel là một phần mềm bảng tính phổ biến của Microsoft, được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực kinh doanh, tài chính và giáo dục. Excel cũng có thể thực hiện các tính toán, phân tích và trình bày dữ liệu một cách hiệu quả. Tuy nhiên, Excel cũng có những hạn chế như khả năng xử lý dữ liệu lớn, tích hợp với các nguồn dữ liệu khác và thiếu tính linh hoạt trong việc tạo ra các giải pháp BI.

Còn Python là một ngôn ngữ lập trình đa mục đích, được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực khoa học dữ liệu, máy học và trí tuệ nhân tạo. Chúng có thể xử lý dữ liệu lớn, kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác và tạo ra các giải pháp BI một cách linh hoạt.

Vì vậy, việc tích hợp Python vào Excel là một bước tiến quan trọng, giúp người dùng có thể kết hợp sức mạnh của cả hai công cụ để phân tích và trực quan hóa dữ liệu một cách hiệu quả hơn. Excel đã cho phép người dùng sử dụng Python thông qua các add-in như xlwings hay PyXLL. Người dùng có thể viết code Python trong Excel hoặc gọi code Python từ Excel để thực hiện các chức năng mà Excel không thể làm được.

Hy vọng bài viết này của Aniday đã giúp bạn hiểu Business Intelligence là gì cũng như nắm được các thông tin liên quan đến chúng.