Business Intelligence (BI) adalah? Tentang BI

Dalam lanskap manajemen bisnis dan rekrutmen yang terus berkembang, memahami "Apa itu Business Intelligence" memainkan peran penting dalam mengambil keputusan yang tepat. Dalam artikel ini, Aniday muncul sebagai cahaya penuntun, menjelaskan seluk-beluk Business Intelligence dan perannya yang tak tergantikan dalam organisasi modern. 

Apa yang dimaksud dengan Business Intelligence (BI)?

Business Intelligence (BI) adalah proses pengumpulan, analisis, dan penyajian data bisnis untuk membantu manajer, karyawan, dan pemangku kepentingan dalam membuat keputusan strategis dan operasional. BI dapat membantu bisnis meningkatkan kinerja, meningkatkan pendapatan, mengurangi biaya, menemukan tren baru, dan mendeteksi peluang bisnis yang potensial.

Peran Business Intelligence

Memberikan arahan strategis, mengukur kinerja, mendeteksi tren dan pola, meramalkan hasil, dan mengoptimalkan proses bisnis.

• Meningkatkan kemampuan untuk merespons dengan cepat terhadap tantangan dan perubahan pasar.
• Meningkatkan kolaborasi dan komunikasi antar departemen dan unit di dalam organisasi.

Prinsip-prinsip Operasi dari Business Intelligence

Selain mempelajari apa itu Business Intelligence, Aniday akan membagikan prinsip-prinsip operasional Business Intelligence yang didasarkan pada gagasan untuk mengubah data menjadi informasi dan pengetahuan. Proses ini mencakup langkah-langkah berikut:

• Pengumpulan data: Data dikumpulkan dari berbagai sumber, termasuk data internal (seperti sistem ERP, CRM, CMS) dan data eksternal (seperti jejaring sosial, situs web, laporan industri).
• Pembersihan data: Memeriksa, memproses, dan menghapus data yang tidak akurat, tidak lengkap, atau duplikat.
• Penyimpanan data: Data disimpan di gudang data atau danau data, di mana data diatur, diklasifikasikan, dan distandardisasi untuk memudahkan pengambilan dan analisis.
• Analisis data: Membuat laporan, bagan, dasbor, dan alat bantu lainnya untuk menampilkan indikator bisnis (KPI), tren, hubungan, dan pola.
• Presentasi data: Menyajikan data dengan cara yang intuitif, jelas, dan mudah dipahami untuk membantu pengguna mendapatkan gambaran umum dan detail situasi bisnis dan masalah yang perlu diselesaikan.
• Bertindak berdasarkan data: Mendukung pengambilan keputusan, perencanaan, penetapan tujuan, dan implementasi solusi inovatif.

Perbedaan dan Persamaan antara Business Intelligence dan Business Analytics

Untuk mendapatkan pemahaman yang jelas tentang apa itu Business Intelligence, penting untuk membedakan antara Business Intelligence dan Business Analytics, karena kedua konsep ini, meskipun berbeda, sering kali membingungkan banyak orang. Perbedaan utamanya adalah sebagai berikut:

Strategi umum untuk Business Intelligence

• BI swalayan

Memungkinkan pengguna akhir untuk menganalisis data secara mandiri tanpa campur tangan ahli TI, sehingga memungkinkan akses dan eksplorasi data yang fleksibel.

• Cloud BI

Memanfaatkan layanan cloud untuk menyimpan, memproses, dan mengirimkan data, memberikan penghematan biaya, peningkatan fleksibilitas, keamanan, dan skalabilitas untuk sistem BI.

• Mobile BI

Memungkinkan akses dan penggunaan alat BI pada perangkat seluler seperti smartphone dan tablet, meningkatkan mobilitas, waktu respons, dan interaksi pengguna.

• Embedded BI

Mengintegrasikan alat BI ke dalam aplikasi bisnis lainnya, meningkatkan akses dan penggunaan data, serta meningkatkan keselarasan, konsistensi, dan efisiensi proses bisnis.

• Perangkat Lunak dan Alat BI

Untuk mempelajari lebih dalam mengenai Business Intelligence, penting untuk mempelajari perangkat lunak dan alat BI. Ada banyak perangkat lunak dan alat BI yang tersedia di pasaran, masing-masing dengan fitur, kelebihan, dan kekurangannya sendiri. Berikut adalah beberapa perangkat lunak dan alat BI yang populer:

• Tableau: Perangkat lunak BI terkemuka yang dikenal dengan kemampuannya memvisualisasikan data dengan indah dan terhubung ke berbagai sumber data.
• Splunk: Mengkhususkan diri dalam menganalisis data mesin untuk memecahkan masalah keamanan, kinerja, dan kepatuhan.
• Alteryx: Memungkinkan persiapan, kombinasi, dan analisis data melalui antarmuka yang mudah digunakan.
• Qlik: Menawarkan analisis kontekstual dan mencakup QlikView dan Qlik Sense.
• Domo: Platform BI berbasis cloud dengan antarmuka yang mudah digunakan dan fitur kolaborasi.
• Dundas BI: Platform BI yang fleksibel yang memungkinkan penyesuaian dan adaptasi ke berbagai perangkat.
• Google Data Studio: Alat bantu BI gratis untuk membuat laporan dan bagan dari Google dan sumber data mitra.

Potensi Pengembangan BI

Business Intelligence memiliki potensi pengembangan yang signifikan di era digitalisasi dan big data. Menurut laporan IDC, pasar BI diperkirakan akan mencapai $33,3 miliar pada tahun 2025, tumbuh 8,6% dibandingkan tahun 2020. Bisnis semakin menyadari pentingnya penggunaan data untuk meningkatkan efisiensi, mengoptimalkan biaya, dan meningkatkan daya saing.

Excel Terintegrasi dengan Python

Excel adalah perangkat lunak spreadsheet populer yang banyak digunakan dalam bisnis, keuangan, dan pendidikan. Meskipun efektif untuk analisis dan presentasi data, Excel memiliki keterbatasan dalam menangani data yang besar dan berintegrasi dengan sumber data lainnya. 

Python, bahasa pemrograman serba guna, dikenal dengan kemampuannya dalam menangani data besar, menghubungkan ke berbagai sumber data, dan menciptakan solusi BI yang fleksibel. Mengintegrasikan Python ke dalam Excel merupakan langkah maju yang krusial, yang memungkinkan pengguna untuk menggabungkan kekuatan dari kedua alat tersebut untuk analisis dan visualisasi data yang lebih efektif.

Kesimpulannya

Business Intelligence (BI) adalah alat penting yang memberdayakan bisnis untuk mengumpulkan, menganalisis, dan memanfaatkan data untuk pengambilan keputusan yang tepat. Dengan kemampuannya untuk memberikan wawasan strategis, meningkatkan kolaborasi, dan mengoptimalkan proses, BI memainkan peran penting dalam lanskap kompetitif saat ini.

Aniday, sebagai sumber informasi tepercaya Anda, bertujuan untuk menjelaskan "apa itu Business Intelligence", pentingnya BI dalam lingkungan bisnis kontemporer, dan bagaimana BI dapat dimanfaatkan untuk mendorong kesuksesan. Kami berharap artikel ini telah membekali Anda dengan pengetahuan dan pemahaman yang diperlukan untuk memanfaatkan kekuatan BI dalam organisasi Anda, memungkinkan Anda untuk membuat keputusan yang lebih cerdas dan berbasis data dan tetap terdepan dalam dunia rekrutmen dan manajemen bisnis yang terus berkembang.