Quality Control (QC) Engineer
QA/QC QA DevOps AI/Artificial Intelligence API
Mức lương
Khu vực
Tổng quan về công việc và trách nhiệm
• Xây dựng và thực hiện kế hoạch kiểm thử: Lên kế hoạch test, thiết kế test case cho hệ thống AI, API, ứng dụng AI-driven. • Kiểm thử AI Model & Data Pipeline: Đảm bảo độ chính xác, hiệu suất và khả năng mở rộng của các mô hình AI. • Tự động hóa kiểm thử: Xây dựng và duy trì các bộ kiểm thử tự động cho API, UI và mô hình AI. • Kiểm thử hiệu năng & bảo mật: Đánh giá khả năng chịu tải, hiệu suất và các vấn đề bảo mật của hệ thống AI. Quality Control (QC) Engineer AI Team - Z Holding • Hợp tác với các nhóm kỹ thuật: Làm việc chặt chẽ với Data Scientist, AI Engineer và DevOps để phát hiện và xử lý lỗi. • Phân tích và báo cáo lỗi: Ghi nhận, theo dõi và phân tích lỗi để đề xuất cải tiến hệ thống.
Kỹ năng và kinh nghiệm tối thiểu
• Trình độ học vấn: Cử nhân hoặc Thạc sĩ trong các ngành Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Phần mềm hoặc các lĩnh vực liên quan. • Kinh nghiệm: Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm kiểm thử phần mềm, ưu tiên có kinh nghiệm test hệ thống AI/ML. Kinh nghiệm kiểm thử API, UI, hiệu năng, bảo mật. • Kỹ năng kiểm thử: Thành thạo các công cụ test automation như Selenium, Cypress, JMeter, Postman. Kinh nghiệm viết test case, test plan và sử dụng các công cụ quản lý kiểm thử (Jira, TestRail, Zephyr). • Kỹ năng lập trình: Có kinh nghiệm với Python, SQL để kiểm thử dữ liệu AI. • Kỹ năng giao tiếp: Làm việc nhóm tốt, phối hợp chặt chẽ với team AI, DevOps. Khả năng phân tích và đề xuất giải pháp cải thiện chất lượng sản phẩm AI.
Tại sao ứng viên nên làm ở đây
- Quyền lợi chi tiết sẽ được trao đổi khi phỏng vấn
Ưu tiên có kỹ năng và kinh nghiệm
Biết sử dụng các công cụ kiểm thử AI như Great Expectations, MLflow là một lợi thế.
Ứng tuyển vào công việc này
Công việc đã hoàn thành (4)
