Senior AI Engineer

Engineering AI/ML Machine Learning AI/Artificial Intelligence

Icon salary Mức lương
Thỏa thuận
Icon Location Khu vực
Ha Noi, Việt Nam

Phúc lợi

Thưởng chỉ tiêu Thưởng chỉ tiêu
Du lịch/Công tác Du lịch/Công tác
Đánh giá lương hàng năm Đánh giá lương hàng năm
Bảo hiểm full lương Bảo hiểm full lương

Tổng quan về công việc và trách nhiệm

Kỹ sư AI chịu trách nhiệm chính trong việc nghiên cứu, phát triển và triển khai các giải pháp dựa trên Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và AI tạo sinh (GenAI) - Tham gia huấn luyện, cải tiến các Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tối đa lên tới 685B tham số, triển khai các dịch vụ về trí tuệ nhân tạo (AI). - Quản lý hạ tầng GPU on-premise, tối ưu tài nguyên với NVIDIA Run:AI. - Nghiên cứu và áp dụng các công nghệ mới để phát triển các bài toán ứng dụng thực tế có giá trị cao như: AI Agent, Chatbot. - Thiết kế và xây dựng pipeline end-to-end cho các hệ thống AI (data → training → evaluation → deployment → monitoring). - Xây dựng và tối ưu hệ thống phục vụ inference quy mô lớn (high throughput, low latency), xử lý hàng triệu yêu cầu mỗi ngày. - Kết hợp chặt chẽ với các nhóm Kỹ thuật, Sản phẩm để đưa mô hình, giải pháp vào hệ sản phẩm tới tay khách hàng và theo dõi hiệu quả sau triển khai. - Tham gia định hướng kiến trúc AI/LLM platform cho toàn hệ sinh thái sản phẩm.

Kỹ năng và kinh nghiệm tối thiểu

Trình độ học vấn: - Cử nhân hoặc Thạc sĩ về Trí tuệ Nhân tạo, Khoa học dữ liệu, Công nghệ Thông tin hoặc các ngành liên quan Kinh nghiệm làm việc: - Tối thiểu 4 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Machine Learning, Deep Learning - Kinh nghiệm huấn luyện (fine-tune, pretrain,...) các mô hình LLM, ứng dụng thực tế vào sản phẩm cho khách hàng sử dụng. - Kinh nghiệm nghiên cứu và phát triển thuật toán AI/ML, ưu tiên lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). - Kinh nghiệm triển khai mô hình lên production (Docker, Kubernetes, API service,...). Kiến thức và kỹ năng: - Am hiểu các khái niệm cốt lõi về mô hình ngôn ngữ lớn như: Kiến trúc - Transformer, Attention, Fine-tuning, Prompt Engineering,...; các kỹ thuật triển khai Quantization, LoRA, RLHF, RAG,... - Thành thạo Python và các framework AI/ML phổ biến (PyTorch, TensorFlow, HuggingFace,...). - Tư duy sản phẩm, hiểu cách đưa AI vào giải quyết bài toán thực tế.

Tại sao ứng viên nên làm ở đây

Thu nhập & ghi nhận xứng đáng - Lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực - Thưởng năng suất: 2 – 3 tháng lương/năm - Review lương 2 lần/năm, nhiều cơ hội tăng trưởng mạnh (có thể lên tới 50–70%/năm) - Thưởng sáng kiến, đóng góp nổi bật Phát triển sự nghiệp nhanh & rõ ràng - Làm sản phẩm quy mô lớn: 350.000+ doanh nghiệp, 3.5 triệu user, 22 quốc gia - Có data lớn để: - Phân tích hành vi - Ra quyết định sản phẩm thực tế - Chương trình đào tạo “Hổ tướng” – phát triển năng lực quản lý - Cơ hội mở rộng scope, tiến tới các vị trí Lead/Head Môi trường làm product chuyên nghiệp - Quy trình phát triển sản phẩm bài bản, chuyên nghiệp - Tôn trọng tư duy sản phẩm, khuyến khích sáng tạo & cải tiến - Làm việc cùng đội ngũ gần 4000 nhân sự công nghệ - Ứng dụng công nghệ để tối ưu hiệu suất làm việc Văn hóa & phúc lợi - Môi trường thân thiện, chia sẻ, đồng hành - Giải thưởng “Gấu vàng” tôn vinh cá nhân xuất sắc - Chăm sóc sức khỏe toàn diện (Medlatec) - Teambuilding, du lịch, CLB nội bộ đa dạng

Ưu tiên có kỹ năng và kinh nghiệm

- Ưu tiên ứng viên có bằng Thạc sĩ

Báo cáo cho

Quản lý

Quá trình phỏng vấn

1 vòng phỏng vấn trực tiếp

Hanh Nguyen

Headhunter | Recruiter

  • 137 ứng viên
  • 29 phỏng vấn
  • 9 đi làm
Chat với Hanh Nguyen

Ứng tuyển vào công việc này

Thành công!

Cảm ơn bạn, bạn đã gửi thông tin thành công.

← Xem thêm công việc của Hanh Nguyen
Tải CV lên — AI sẽ tự động điền thông tin vào form giúp bạn
upload Nhấp vào hoặc kéo thả tệp vào để tải lên Chỉ có thể tải lên 1 tập PDF (3MB)

Thông tin liên lạc

Sơ lược

$

$

Câu hỏi bổ sung

Hanh Nguyen

Headhunter | Recruiter

  • 137 ứng viên
  • 29 phỏng vấn
  • 9 đi làm
Chat với Hanh Nguyen Xem hồ sơ →