-
Browse Jobs by Category
-
Dịch vụ
HR & Recruitment Services
Payroll Services
Recruitment Services
Dịch vụ theo từng Quốc gia
Data Analyst Data Analytics Data Analysis PowerBI
1. Xây dựng cơ sở dữ liệu: Xây dựng cấu trúc data warehouse để lưu trữ các nguồn dữ liệu từ kênh bán hàng, khô vận, quảng cáo. 2. Quản lý & Tối ưu Hệ thống dữ liệu: Đảm bảo dòng chảy dữ liệu từ các nguồn (website, app, CRM, hệ thống kho vận,...) về data warehouse (BigQuery) được thông suốt, chính xác và hiệu quả. 3. Phân tích hành vi khách hàng: Khai thác và phân tích dữ liệu hành vi người dùng trên website/app (VD: lượt truy cập, tỷ lệ chuyển đổi, tỷ lệ thoát giỏ hàng, hành trình khách hàng) để tìm ra insight và đề xuất các giải pháp cải thiện trải nghiệm mua sắm. 4. Phân tích Bán hàng & Tồn kho: Theo dõi, phân tích dữ liệu bán hàng theo sản phẩm, danh mục, khu vực. Xây dựng các mô hình dự báo nhu cầu (demand forecasting) và hỗ trợ tối ưu hóa quy trình quản lý tồn kho. 5. Xây dựng Hệ thống Báo cáo: Thiết kế, xây dựng và duy trì các hệ thống báo cáo, dashboard tự động trên các công cụ BI như Looker Studio để cung cấp số liệu trực quan, chính xác cho các cấp quản lý và các phòng ban liên quan.
Ứng viên cần có tối thiểu 1 năm kinh nghiệm liên quan. 1. Bắt buộc quen thuộc với Google BigQuery: Có kinh nghiệm làm việc thực tế, có khả năng viết và tối ưu hóa các truy vấn phức tạp để xử lý lượng lớn dữ liệu E-commerce. 2. Sử dụng thành thạo Python: Có khả năng dùng Python cho việc thu thập, làm sạch, phân tích dữ liệu và tự động hóa các báo cáo (sử dụng thành thạo các thư viện Pandas, NumPy, Seaborn/Matplotlib). 3. Tư duy cấu trúc tốt (Good structural thinking): Có khả năng phân tích các vấn đề kinh doanh phức tạp của E-commerce (VD: 'Tại sao tỷ lệ chuyển đổi giảm?') một cách hệ thống và logic để tìm ra nguyên nhân gốc rễ. 4. Thành thạo SQL là yêu cầu quan trọng. 5. Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Looker (Google Data Studio), Tableau, Power BI. 6. Kỹ năng giao tiếp tốt để trình bày các kết quả phân tích và thuyết phục các bên liên quan. 7. Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Khoa học Máy tính, Kinh tế lượng, Thống kê, hoặc các ngành liên quan.
- Làm việc trong môi trường thân thiện, năng động, có cơ hội phát triển nghề nghiệp và kỹ năng làm việc. - 2 tuần 1 lần được tham gia hoạt động Lunch & Learn - Được đóng BHXH, BHYT, BHTN (BHXH 60% lương) - 12 ngày nghỉ phép/năm. - Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, hợp tác cùng phát triển - Tăng lương hàng năm - Thưởng hàng năm: tùy thuộc vào tình hình kinh doanh của doanh nghiệp và hiệu quả công việc của cá nhân, bình quân 2 tháng lương cơ bản
